Actes du deuxième colloque africain sur la recherche en informatique = Proceedings of the second African Conference on research in computer science

Le but de ce papier est de montrer l'importance de l'explication dans une stratégie de recherche d'abstraction, et de façon duale de l'abstraction pour la construction d'explications. La production d'abstraction s'appuie sur la structure de treillis de Galois et sur des mécanismes de raisonnement empirique et analogique. Nous nous basons sur la notion d'objection pour bâtir les explications compréhensibles par l'usager et qui de plus vont lui permettre d'interagir avec le système de manière très précise pour éventuellement valider ou refuter l'explication produite, et par conséquent l'abstraction construite. (Résumé d'auteur

Indexing protein sequences with MINOS.

This paper concerns the use of an object-oriented database for the analysis of protein sequences. We describe proteins either by bibliographic information or by prediction function such as Prosite patterns [2, 5]. We propose to use concept lattices---a tool used in information retrieval to build thesauruses---to classify protein sequences. This classification of proteins may help finding sequence alignments, or discussing about them

CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science

Ce papier montre une aide de l'apprentissage automatique à l'élaboration d'une typologie archéologique, au stade où les classes que l'on cherche à établir sont encore mal connues. Le programme utilisé, LEGAL, est un système d'acquisition des connaissances qui permet de définir des classes sur la base de leurs exemples et de contre-exemples. Les résultats, relatifs à un corpus de céramiques du Soudan (site de Kerma), montrent la compatibilité de la discrimination obtenue avec les hypothèses archéologiques. (Résumé d'auteur

Une nouvelle approche d’estimation pour les entrepôts de données multi-granulaires incomplètes

[Departement_IRSTEA]Ecotechnologies [TR1_IRSTEA]MOTIVENational audienceLes entrepôts de données contiennent souvent les mesures incomplètes, et cela peut influencer négativement sur le processus d’analyse. Les méthodes sont proposées dans la littérature pour estimer les faits incomplets ous manquants. Cependant, ces méthodes ne prennent pas en compte les caractéristiques essentielles des entrepôts de données à savoir la hiérarchie multidimensionnelle et la présence éventuelle des mesures agrégées. Nous proposons dans cet article une approche qui adapte les fonctions d’estimation existantes pour la prise en compte de ces caractéristiques